Коньяк Старый Кенигсберг – российский коньяк с французской душой.
Предлагаем вам решить для себя, попробовав как традиционные, десятилетиями проверенные рецепты, так и новейшие решения, гармонично сочетающие игривость и крепость.
Узнать большеВодка 38% – крепкий и чистый напиток, пользующийся популярностью во всем мире. Ее крепость позволяет насладиться насыщенным вкусом без резкого жжения. В России она является традиционным алкогольным напитком, часто употребляемым в качестве тонизирующего средства или в составе коктейлей. Водка 38% может быть как прозрачной и чистой, так и иметь легкий оттенок, что зависит от используемых ингредиентов и технологии производства.
Предлагаем вам решить для себя, попробовав как традиционные, десятилетиями проверенные рецепты, так и новейшие решения, гармонично сочетающие игривость и крепость.
Узнать большеПредлагаем вам решить для себя, попробовав как традиционные, десятилетиями проверенные рецепты, так и новейшие решения, гармонично сочетающие игривость и крепость.
Узнать большеПредлагаем вам решить для себя, попробовав как традиционные, десятилетиями проверенные рецепты, так и новейшие решения, гармонично сочетающие игривость и крепость.
Узнать большеМир алкогольных напитков чрезвычайно многообразен. Посудите сами, чего стоит ассортимент представленных на полках магазинов вин и бренди. Одно только посещение магазина подобно путешествию по всему свету: Франция, Испания, Италия, Португалия, Россия; из Европы – прямиком в Америку: Чили, Калифорния, Аргентина, а оттуда через океан в Новую Зеландию и Австралию. Чтобы кругосветная экскурсия не вскружила голову, нужен проводник, знающий все об особенностях национального алкоголя каждой страны. Консультанты Ароматного Мира – настоящие профессионалы своего дела. Они расскажут, какое игристое вино называется шампанским, чем чилийское Шардоне отличается от французского, как правильно пить абсент, чтобы избежать встречи с «зеленой феей». А также помогут подобрать лучший алкоголь к ужину или сигаре.
Вино выбирают, опираясь на ключевые характеристики напитка: сладость, кислотность, танинность, полнотелость, зрелость и крепость. По процентному содержанию сахара все сорта вин делятся на сладкие, полусладкие, полусухие и сухие. Крепость обычных, некрепленых вин обычно составляет 11-15%. Кислотность и другие характеристики вина напрямую связаны сортом винограда, из которого изготовлен напиток. Повышенной кислотностью отличаются сортовые вина из ягод Пино-нуар, Совиньон-блан, Рислинг, а также ассамбляжные Кьянти, Бароло и Барбера, токайское вино и ледяное Айсвайн. Наиболее полнотелыми и богатыми танинами – фенольными соединениями, которые имеют дубильные свойства и придают вину горьковатый вяжущий, «сухой» вкус – считаются красные сорта вин. А с учетом того, что танины являются природным консервантом, красное вино имеет больший потенциал выдержки, чем белое. Независимо от возраста вина и того, из каких ягод оно изготовлено, хранят его в темном прохладном месте, предпочтительно – в погребе, куда не проникают прямые солнечные лучи.
Наш топ вин – это напитки с хорошими вкусовыми характеристиками, которые прекрасно сочетаются с различными блюдами, и будут уместны на любом застолье – будь то день рождения, Новый год, корпоратив или свадьба. Выбирая лучшие вина, наши кависты ориентируются на собственный опыт, а также оценки винных экспертов и отзывы покупателей.
Сайт содержит информацию для лиц
совершеннолетнего возраста. Сведения,
размещённые на сайте, не являются рекламой, носят
исключительно информационный характер, и
предназначены только для личного пользования.
Мне уже есть 18 лет
1 x Application (97.55%) | 813ms |
1 x Booting (2.45%) | 20.38ms |
Backtrace |
|
select * from `seo_pages` where `language_id` = 1 and `status` = 1 and `slug` = 'vodka-38' limit 1
Bindings |
|
Backtrace |
|
select count(*) as aggregate from `vodkas` where `vodkas`.`language_id` = 1 and `vodkas`.`status` = 1 and `strength` in (38)
Bindings |
|
Backtrace |
|
select `vodkas`.*, (select count(*) from `reviews` where `vodkas`.`id` = `reviews`.`reviewable_id` and `reviews`.`reviewable_type` = 'App\Models\Product\Vodka' and `status` = 1) as `reviews_count` from `vodkas` where `vodkas`.`language_id` = 1 and `vodkas`.`status` = 1 and `strength` in (38) limit 12 offset 0
Bindings |
|
Backtrace |
|
select * from `variations` where `variations`.`variationable_id` in (88, 96, 140, 141, 220, 221, 222, 231, 254) and `variations`.`variationable_type` = 'App\Models\Product\Vodka' order by `volume` asc, `year` desc
Bindings |
|
Backtrace |
|
select * from `images` where `images`.`id` in (8232, 8277, 8278, 8353, 8354, 8355, 8362, 8373)
Backtrace |
|
select * from `gradeables` where `grade_id` not in (46, 47) and `gradeables`.`gradeable_id` in (88, 96, 140, 141, 220, 221, 222, 231, 254) and `gradeables`.`gradeable_type` = 'App\Models\Product\Vodka'
Bindings |
|
Backtrace |
|
select * from `taste_propertyables` where `taste_propertyables`.`tastepropertyable_id` in (88, 96, 140, 141, 220, 221, 222, 231, 254) and `taste_propertyables`.`tastepropertyable_type` = 'App\Models\Product\Vodka'
Bindings |
|
Backtrace |
|
select `taste_bouquets`.*, `taste_bouquetables`.`taste_bouquetable_id` as `pivot_taste_bouquetable_id`, `taste_bouquetables`.`taste_bouquet_id` as `pivot_taste_bouquet_id`, `taste_bouquetables`.`taste_bouquetable_type` as `pivot_taste_bouquetable_type`, `taste_bouquetables`.`weight` as `pivot_weight`, `taste_bouquetables`.`calculate_weight` as `pivot_calculate_weight`, `taste_bouquetables`.`source` as `pivot_source` from `taste_bouquets` inner join `taste_bouquetables` on `taste_bouquets`.`id` = `taste_bouquetables`.`taste_bouquet_id` where `taste_bouquetables`.`taste_bouquetable_id` in (88, 96, 140, 141, 220, 221, 222, 231, 254) and `taste_bouquetables`.`taste_bouquetable_type` = 'App\Models\Product\Vodka' order by `taste_bouquetables`.`weight` asc
Bindings |
|
Backtrace |
|
select `taste_combinations`.*, `taste_combinatables`.`taste_combinatable_id` as `pivot_taste_combinatable_id`, `taste_combinatables`.`taste_combination_id` as `pivot_taste_combination_id`, `taste_combinatables`.`taste_combinatable_type` as `pivot_taste_combinatable_type`, `taste_combinatables`.`weight` as `pivot_weight`, `taste_combinatables`.`order` as `pivot_order`, `taste_combinatables`.`is_calculate` as `pivot_is_calculate` from `taste_combinations` inner join `taste_combinatables` on `taste_combinations`.`id` = `taste_combinatables`.`taste_combination_id` where `taste_combinatables`.`taste_combinatable_id` in (88, 96, 140, 141, 220, 221, 222, 231, 254) and `taste_combinatables`.`taste_combinatable_type` = 'App\Models\Product\Vodka' order by `taste_combinatables`.`weight` asc
Bindings |
|
Backtrace |
|
select count(*) as aggregate from `vodkas` where `vodkas`.`language_id` = 1 and `vodkas`.`status` = 1 and `strength` in (38) limit 12 offset 0
Bindings |
|
Backtrace |
|
select `vodkas`.*, (select count(*) from `reviews` where `vodkas`.`id` = `reviews`.`reviewable_id` and `reviews`.`reviewable_type` = 'App\Models\Product\Vodka' and `status` = 1) as `reviews_count` from `vodkas` where `language_id` = 1 and `status` = 1 order by RAND() limit 5
Bindings |
|
Backtrace |
|
select * from `variations` where `variations`.`variationable_id` in (82, 155, 169, 185, 186) and `variations`.`variationable_type` = 'App\Models\Product\Vodka' order by `volume` asc, `year` desc
Bindings |
|
Backtrace |
|
select `tags`.*, `tagables`.`tagable_id` as `pivot_tagable_id`, `tagables`.`tag_id` as `pivot_tag_id`, `tagables`.`tagable_type` as `pivot_tagable_type` from `tags` inner join `tagables` on `tags`.`id` = `tagables`.`tag_id` where `tagables`.`tagable_id` in (82, 155, 169, 185, 186) and `tagables`.`tagable_type` = 'App\Models\Product\Vodka'
Bindings |
|
Backtrace |
|
select `vodkas`.*, (select count(*) from `reviews` where `vodkas`.`id` = `reviews`.`reviewable_id` and `reviews`.`reviewable_type` = 'App\Models\Product\Vodka' and `status` = 1) as `reviews_count` from `vodkas` where `language_id` = 1 and `status` = 1 order by RAND() limit 5
Bindings |
|
Backtrace |
|
select * from `variations` where `variations`.`variationable_id` in (68, 110, 151, 197, 247) and `variations`.`variationable_type` = 'App\Models\Product\Vodka' order by `volume` asc, `year` desc
Bindings |
|
Backtrace |
|
select `tags`.*, `tagables`.`tagable_id` as `pivot_tagable_id`, `tagables`.`tag_id` as `pivot_tag_id`, `tagables`.`tagable_type` as `pivot_tagable_type` from `tags` inner join `tagables` on `tags`.`id` = `tagables`.`tag_id` where `tagables`.`tagable_id` in (68, 110, 151, 197, 247) and `tagables`.`tagable_type` = 'App\Models\Product\Vodka'
Bindings |
|
Backtrace |
|
select `vodkas`.*, (select count(*) from `reviews` where `vodkas`.`id` = `reviews`.`reviewable_id` and `reviews`.`reviewable_type` = 'App\Models\Product\Vodka' and `status` = 1) as `reviews_count` from `vodkas` where `language_id` = 1 and `status` = 1 order by RAND() limit 5
Bindings |
|
Backtrace |
|
select * from `variations` where `variations`.`variationable_id` in (65, 88, 98, 137, 246) and `variations`.`variationable_type` = 'App\Models\Product\Vodka' order by `volume` asc, `year` desc
Bindings |
|
Backtrace |
|
select `tags`.*, `tagables`.`tagable_id` as `pivot_tagable_id`, `tagables`.`tag_id` as `pivot_tag_id`, `tagables`.`tagable_type` as `pivot_tagable_type` from `tags` inner join `tagables` on `tags`.`id` = `tagables`.`tag_id` where `tagables`.`tagable_id` in (65, 88, 98, 137, 246) and `tagables`.`tagable_type` = 'App\Models\Product\Vodka'
Bindings |
|
Backtrace |
|
select * from `images` where `images`.`id` = 8291 limit 1
Bindings |
|
Backtrace |
|
select * from `images` where `images`.`id` = 8321 limit 1
Bindings |
|
Backtrace |
|
select * from `images` where `images`.`id` = 8322 limit 1
Bindings |
|
Backtrace |
|
select * from `images` where `images`.`id` = 8305 limit 1
Bindings |
|
Backtrace |
|
select * from `images` where `images`.`id` = 8230 limit 1
Bindings |
|
Backtrace |
|
select * from `images` where `images`.`id` = 8333 limit 1
Bindings |
|
Backtrace |
|
select * from `images` where `images`.`id` = 8164 limit 1
Bindings |
|
Backtrace |
|
select * from `images` where `images`.`id` = 8249 limit 1
Bindings |
|
Backtrace |
|
select * from `images` where `images`.`id` = 8287 limit 1
Bindings |
|
Backtrace |
|
select * from `images` where `images`.`id` = 8218 limit 1
Bindings |
|
Backtrace |
|
select * from `images` where `images`.`id` = 8238 limit 1
Bindings |
|
Backtrace |
|
select * from `images` where `images`.`id` = 8274 limit 1
Bindings |
|
Backtrace |
|
select * from `images` where `images`.`id` = 8215 limit 1
Bindings |
|
Backtrace |
|
select * from `images` where `images`.`id` = 8165 limit 1
Bindings |
|
Backtrace |
|
select * from `images` where `images`.`id` = 8232 limit 1
Bindings |
|
Backtrace |
|
select * from `tags` where `language_id` = 1 and `image` is not null order by `order` asc, `name` asc, RAND()
Bindings |
|
Backtrace |
|
select * from `tags` where `language_id` = 1 order by `order` asc, `name` asc, RAND() limit 15
Bindings |
|
Backtrace |
|
select `tags`.*, `tagables`.`tagable_id` as `pivot_tagable_id`, `tagables`.`tag_id` as `pivot_tag_id`, `tagables`.`tagable_type` as `pivot_tagable_type` from `tags` inner join `tagables` on `tags`.`id` = `tagables`.`tag_id` where `tagables`.`tagable_id` = 88 and `tagables`.`tagable_type` = 'App\Models\Product\Vodka'
Bindings |
|
Backtrace |
|
select `regions`.*, `regionables`.`regionable_id` as `pivot_regionable_id`, `regionables`.`region_id` as `pivot_region_id`, `regionables`.`regionable_type` as `pivot_regionable_type` from `regions` inner join `regionables` on `regions`.`id` = `regionables`.`region_id` where `regionables`.`regionable_id` = 88 and `regionables`.`regionable_type` = 'App\Models\Product\Vodka'
Bindings |
|
Backtrace |
|
select `tags`.*, `tagables`.`tagable_id` as `pivot_tagable_id`, `tagables`.`tag_id` as `pivot_tag_id`, `tagables`.`tagable_type` as `pivot_tagable_type` from `tags` inner join `tagables` on `tags`.`id` = `tagables`.`tag_id` where `tagables`.`tagable_id` = 96 and `tagables`.`tagable_type` = 'App\Models\Product\Vodka'
Bindings |
|
Backtrace |
|
select `regions`.*, `regionables`.`regionable_id` as `pivot_regionable_id`, `regionables`.`region_id` as `pivot_region_id`, `regionables`.`regionable_type` as `pivot_regionable_type` from `regions` inner join `regionables` on `regions`.`id` = `regionables`.`region_id` where `regionables`.`regionable_id` = 96 and `regionables`.`regionable_type` = 'App\Models\Product\Vodka'
Bindings |
|
Backtrace |
|
select `tags`.*, `tagables`.`tagable_id` as `pivot_tagable_id`, `tagables`.`tag_id` as `pivot_tag_id`, `tagables`.`tagable_type` as `pivot_tagable_type` from `tags` inner join `tagables` on `tags`.`id` = `tagables`.`tag_id` where `tagables`.`tagable_id` = 140 and `tagables`.`tagable_type` = 'App\Models\Product\Vodka'
Bindings |
|
Backtrace |
|
select `regions`.*, `regionables`.`regionable_id` as `pivot_regionable_id`, `regionables`.`region_id` as `pivot_region_id`, `regionables`.`regionable_type` as `pivot_regionable_type` from `regions` inner join `regionables` on `regions`.`id` = `regionables`.`region_id` where `regionables`.`regionable_id` = 140 and `regionables`.`regionable_type` = 'App\Models\Product\Vodka'
Bindings |
|
Backtrace |
|
select `tags`.*, `tagables`.`tagable_id` as `pivot_tagable_id`, `tagables`.`tag_id` as `pivot_tag_id`, `tagables`.`tagable_type` as `pivot_tagable_type` from `tags` inner join `tagables` on `tags`.`id` = `tagables`.`tag_id` where `tagables`.`tagable_id` = 141 and `tagables`.`tagable_type` = 'App\Models\Product\Vodka'
Bindings |
|
Backtrace |
|
select `regions`.*, `regionables`.`regionable_id` as `pivot_regionable_id`, `regionables`.`region_id` as `pivot_region_id`, `regionables`.`regionable_type` as `pivot_regionable_type` from `regions` inner join `regionables` on `regions`.`id` = `regionables`.`region_id` where `regionables`.`regionable_id` = 141 and `regionables`.`regionable_type` = 'App\Models\Product\Vodka'
Bindings |
|
Backtrace |
|
select `tags`.*, `tagables`.`tagable_id` as `pivot_tagable_id`, `tagables`.`tag_id` as `pivot_tag_id`, `tagables`.`tagable_type` as `pivot_tagable_type` from `tags` inner join `tagables` on `tags`.`id` = `tagables`.`tag_id` where `tagables`.`tagable_id` = 220 and `tagables`.`tagable_type` = 'App\Models\Product\Vodka'
Bindings |
|
Backtrace |
|
select `regions`.*, `regionables`.`regionable_id` as `pivot_regionable_id`, `regionables`.`region_id` as `pivot_region_id`, `regionables`.`regionable_type` as `pivot_regionable_type` from `regions` inner join `regionables` on `regions`.`id` = `regionables`.`region_id` where `regionables`.`regionable_id` = 220 and `regionables`.`regionable_type` = 'App\Models\Product\Vodka'
Bindings |
|
Backtrace |
|
select `tags`.*, `tagables`.`tagable_id` as `pivot_tagable_id`, `tagables`.`tag_id` as `pivot_tag_id`, `tagables`.`tagable_type` as `pivot_tagable_type` from `tags` inner join `tagables` on `tags`.`id` = `tagables`.`tag_id` where `tagables`.`tagable_id` = 221 and `tagables`.`tagable_type` = 'App\Models\Product\Vodka'
Bindings |
|
Backtrace |
|
select `regions`.*, `regionables`.`regionable_id` as `pivot_regionable_id`, `regionables`.`region_id` as `pivot_region_id`, `regionables`.`regionable_type` as `pivot_regionable_type` from `regions` inner join `regionables` on `regions`.`id` = `regionables`.`region_id` where `regionables`.`regionable_id` = 221 and `regionables`.`regionable_type` = 'App\Models\Product\Vodka'
Bindings |
|
Backtrace |
|
select `tags`.*, `tagables`.`tagable_id` as `pivot_tagable_id`, `tagables`.`tag_id` as `pivot_tag_id`, `tagables`.`tagable_type` as `pivot_tagable_type` from `tags` inner join `tagables` on `tags`.`id` = `tagables`.`tag_id` where `tagables`.`tagable_id` = 222 and `tagables`.`tagable_type` = 'App\Models\Product\Vodka'
Bindings |
|
Backtrace |
|
select `regions`.*, `regionables`.`regionable_id` as `pivot_regionable_id`, `regionables`.`region_id` as `pivot_region_id`, `regionables`.`regionable_type` as `pivot_regionable_type` from `regions` inner join `regionables` on `regions`.`id` = `regionables`.`region_id` where `regionables`.`regionable_id` = 222 and `regionables`.`regionable_type` = 'App\Models\Product\Vodka'
Bindings |
|
Backtrace |
|
select `tags`.*, `tagables`.`tagable_id` as `pivot_tagable_id`, `tagables`.`tag_id` as `pivot_tag_id`, `tagables`.`tagable_type` as `pivot_tagable_type` from `tags` inner join `tagables` on `tags`.`id` = `tagables`.`tag_id` where `tagables`.`tagable_id` = 231 and `tagables`.`tagable_type` = 'App\Models\Product\Vodka'
Bindings |
|
Backtrace |
|
select `regions`.*, `regionables`.`regionable_id` as `pivot_regionable_id`, `regionables`.`region_id` as `pivot_region_id`, `regionables`.`regionable_type` as `pivot_regionable_type` from `regions` inner join `regionables` on `regions`.`id` = `regionables`.`region_id` where `regionables`.`regionable_id` = 231 and `regionables`.`regionable_type` = 'App\Models\Product\Vodka'
Bindings |
|
Backtrace |
|
select `tags`.*, `tagables`.`tagable_id` as `pivot_tagable_id`, `tagables`.`tag_id` as `pivot_tag_id`, `tagables`.`tagable_type` as `pivot_tagable_type` from `tags` inner join `tagables` on `tags`.`id` = `tagables`.`tag_id` where `tagables`.`tagable_id` = 254 and `tagables`.`tagable_type` = 'App\Models\Product\Vodka'
Bindings |
|
Backtrace |
|
select `regions`.*, `regionables`.`regionable_id` as `pivot_regionable_id`, `regionables`.`region_id` as `pivot_region_id`, `regionables`.`regionable_type` as `pivot_regionable_type` from `regions` inner join `regionables` on `regions`.`id` = `regionables`.`region_id` where `regionables`.`regionable_id` = 254 and `regionables`.`regionable_type` = 'App\Models\Product\Vodka'
Bindings |
|
Backtrace |
|
select * from `blocks` where `blocks`.`language_id` = 1 and `status` = 1 and `type` = 'reliability' limit 1
Bindings |
|
Backtrace |
|
select * from `variations` where 0 = 1
Backtrace |
|
select * from `delivery_regions` limit 1
Backtrace |
|
select * from `delivery_points` where `delivery_region_id` = 1 limit 1
Bindings |
|
Backtrace |
|
200
0 of 0array:1 [▼ "q" => "vodka/vodka-38" ]
[]
0 of 0array:23 [▼ "upgrade-insecure-requests" => array:1 [▶ 0 => "1" ] "sec-ch-ua-platform" => array:1 [▶ 0 => ""Windows"" ] "sec-ch-ua-mobile" => array:1 [▶ 0 => "?0" ] "sec-ch-ua" => array:1 [▶ 0 => ""HeadlessChrome";v="129", "Not=A?Brand";v="8", "Chromium";v="129"" ] "cache-control" => array:1 [▶ 0 => "no-cache" ] "pragma" => array:1 [▶ 0 => "no-cache" ] "user-agent" => array:1 [▶ 0 => "Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)" ] "connection" => array:1 [▶ 0 => "Keep-Alive" ] "accept" => array:1 [▶ 0 => "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7" ] "cdn-loop" => array:1 [▶ 0 => "cloudflare; loops=1" ] "cf-connecting-ip" => array:1 [▶ 0 => "3.144.113.128" ] "sec-fetch-site" => array:1 [▶ 0 => "none" ] "sec-fetch-mode" => array:1 [▶ 0 => "navigate" ] "cf-visitor" => array:1 [▶ 0 => "{"scheme":"https"}" ] "sec-fetch-user" => array:1 [▶ 0 => "?1" ] "sec-fetch-dest" => array:1 [▶ 0 => "document" ] "x-forwarded-proto" => array:1 [▶ 0 => "https" ] "x-forwarded-for" => array:1 [▶ 0 => "3.144.113.128" ] "accept-encoding" => array:1 [▶ 0 => "gzip, br" ] "cf-ipcountry" => array:1 [▶ 0 => "US" ] "host" => array:1 [▶ 0 => "vincentwines.com" ] "priority" => array:1 [▶ 0 => "u=0, i" ] "cf-ray" => array:1 [▶ 0 => "901309579b902276-ORD" ] ]
[]
0 of 0array:5 [▼ "content-type" => array:1 [▶ 0 => "text/html; charset=UTF-8" ] "cache-control" => array:1 [▶ 0 => "no-cache, private" ] "date" => array:1 [▶ 0 => "Mon, 13 Jan 2025 05:37:49 GMT" ] "set-cookie" => array:2 [▶ 0 => "XSRF-TOKEN=eyJpdiI6InArcW1Eb25UYkZ4VzhpU3J6dVkvZ1E9PSIsInZhbHVlIjoiVUVEVGdmNW1aUHY4cmZ6aU0zZVpVdnkzVnkybUFkOU9jb2M5SGtYbU9raFhzR0pTOE8yajE1SWxKMzFBMU1YdW0zMGNkdWhaR0JINTBFWDVLV0VZM2tJVGhnSlVXdjQ2VE00ZllZM1JXajNUeklVcVdjRW4zRjU4UHovQnFZM2IiLCJtYWMiOiIyNmYwM2NkYmMzNTEwYWM3MzAyODVjMGVhYmQwY2E2MDllODQwYjMzYzAwNTFhNGNjODc0OWMxYjFlOTEzMzgyIiwidGFnIjoiIn0%3D; expires=Tue, 14 Jan 2025 01:37:49 GMT; Max-Age=72000; path=/; secure; samesite=lax ◀XSRF-TOKEN=eyJpdiI6InArcW1Eb25UYkZ4VzhpU3J6dVkvZ1E9PSIsInZhbHVlIjoiVUVEVGdmNW1aUHY4cmZ6aU0zZVpVdnkzVnkybUFkOU9jb2M5SGtYbU9raFhzR0pTOE8yajE1SWxKMzFBMU1YdW0zMGNkd ▶" 1 => "vincent_vine_session=eyJpdiI6Ii92N1pvekQxVnFsNFp5MlBJMDgvYkE9PSIsInZhbHVlIjoiR0k0WDBJTHF1MHpoQ1RNZlpjNUUvVHhvazBzR3NpemZnWVphaWQvUVRHSVFWRDUxbU1VWVFMMFpwWHRST1pWQncyK3JxSmIrK2oyNDdkUlMzS1FJSlpneE91ajV4M0JhYUtHUko5ZWhWTU9TdmFwck1LekdCOFVIbkdmUFp3cVIiLCJtYWMiOiIxZjQ0M2FkYjY3OTQzYmZhMWM2ZTM2OTJiODQ3MjJmNjZmODRjYTBkNDJhYTM3NjI3NGI0NDhjZGI0Njk0YmVlIiwidGFnIjoiIn0%3D; expires=Tue, 14 Jan 2025 01:37:49 GMT; Max-Age=72000; path=/; httponly; samesite=lax ◀vincent_vine_session=eyJpdiI6Ii92N1pvekQxVnFsNFp5MlBJMDgvYkE9PSIsInZhbHVlIjoiR0k0WDBJTHF1MHpoQ1RNZlpjNUUvVHhvazBzR3NpemZnWVphaWQvUVRHSVFWRDUxbU1VWVFMMFpwWHRST1p ▶" ] "Set-Cookie" => array:2 [▶ 0 => "XSRF-TOKEN=eyJpdiI6InArcW1Eb25UYkZ4VzhpU3J6dVkvZ1E9PSIsInZhbHVlIjoiVUVEVGdmNW1aUHY4cmZ6aU0zZVpVdnkzVnkybUFkOU9jb2M5SGtYbU9raFhzR0pTOE8yajE1SWxKMzFBMU1YdW0zMGNkdWhaR0JINTBFWDVLV0VZM2tJVGhnSlVXdjQ2VE00ZllZM1JXajNUeklVcVdjRW4zRjU4UHovQnFZM2IiLCJtYWMiOiIyNmYwM2NkYmMzNTEwYWM3MzAyODVjMGVhYmQwY2E2MDllODQwYjMzYzAwNTFhNGNjODc0OWMxYjFlOTEzMzgyIiwidGFnIjoiIn0%3D; expires=Tue, 14-Jan-2025 01:37:49 GMT; path=/; secure ◀XSRF-TOKEN=eyJpdiI6InArcW1Eb25UYkZ4VzhpU3J6dVkvZ1E9PSIsInZhbHVlIjoiVUVEVGdmNW1aUHY4cmZ6aU0zZVpVdnkzVnkybUFkOU9jb2M5SGtYbU9raFhzR0pTOE8yajE1SWxKMzFBMU1YdW0zMGNkd ▶" 1 => "vincent_vine_session=eyJpdiI6Ii92N1pvekQxVnFsNFp5MlBJMDgvYkE9PSIsInZhbHVlIjoiR0k0WDBJTHF1MHpoQ1RNZlpjNUUvVHhvazBzR3NpemZnWVphaWQvUVRHSVFWRDUxbU1VWVFMMFpwWHRST1pWQncyK3JxSmIrK2oyNDdkUlMzS1FJSlpneE91ajV4M0JhYUtHUko5ZWhWTU9TdmFwck1LekdCOFVIbkdmUFp3cVIiLCJtYWMiOiIxZjQ0M2FkYjY3OTQzYmZhMWM2ZTM2OTJiODQ3MjJmNjZmODRjYTBkNDJhYTM3NjI3NGI0NDhjZGI0Njk0YmVlIiwidGFnIjoiIn0%3D; expires=Tue, 14-Jan-2025 01:37:49 GMT; path=/; httponly ◀vincent_vine_session=eyJpdiI6Ii92N1pvekQxVnFsNFp5MlBJMDgvYkE9PSIsInZhbHVlIjoiR0k0WDBJTHF1MHpoQ1RNZlpjNUUvVHhvazBzR3NpemZnWVphaWQvUVRHSVFWRDUxbU1VWVFMMFpwWHRST1p ▶" ] ]
0 of 0array:7 [▼ "_token" => "IEbpnClGsWcx4booYL7j79QwgoVjCRjE0lVEIyOV" "delivery_region_id" => 1 "delivery_type_id" => "point" "delivery_point_id" => 1 "_previous" => array:1 [▶ "url" => "https://vincentwines.com/vodka/vodka-38?q=vodka%2Fvodka-38" ] "_flash" => array:2 [▶ "old" => [] "new" => [] ] "PHPDEBUGBAR_STACK_DATA" => [] ]